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物聯網安全感知與管理平臺
物聯網安全感知與管理平臺基于大數據分析、機器學習、威脅建模等技術,從端點安全、邊界安全、通信安全、平臺安全多個維度感知物聯網安全狀態,包括物聯網資產狀態、漏洞狀態、攻擊威脅及非法接入
建設基于資產管控、安全感知、自主防御的物聯網安全防護體系,打破數據孤島,提高安全運營效率,實現全網資產集中管控、終端隱患實時監測、終端安全威脅實時感知 -
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資產集中管控
準確識別上千類物聯網資產,實現物聯網資產基礎信息及風險信息的實時監測
可對物聯網資產的異常進程,異常連接進行遠程監測、實時阻斷
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實時監測快速分析
基于物聯網高實效性的特點,平臺提供流式計算能力進行數據處理,支持對數據進行實時映射、富化和打標簽等操作,使得平臺具備實時計算、快速分析能力
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數據可視化展示
對資產信息威脅的實時感知,可視化形式,多維度展示當前資產安全狀態,提供全局態勢視圖,降低決策失誤風險性
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全運營閉環
將具體的漏洞、弱口令、告警信息、影響范圍、修復方案進行驗證及處置下發到人,準確跟蹤全生命周期,監測并管理
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提升安全管理效率
通過發起工單到工單處理,統一對安全事件進行監管
通過工單分配責任到人,實現安全管理閉環
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及時終止終端異常行為
通過對異常網絡連接,配置黑白名單
通過對進程,配置黑白名單
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及時定位問題資產
通過資產探測識全網資產
通過多維度資產分析,形成資產畫像
通過安全報告,評估資產安全等級
通過可視化物聯資產大屏,直觀監控當前資產
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提供安全問題處置建議
實時發現資產弱口令,提供弱口令具體信息(賬號+密碼)
實時上報發現的漏洞,提供漏洞具體信息(漏洞影響資產數+漏洞修復建議)
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實時預測未知風險
通過大數據分析技術,發現終端異常告警
通過終端運行基線標準,發現終端異常行為
