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AiMask數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)

通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)脫敏處理，在不破壞數(shù)據(jù)使用價值的前提下，防止在數(shù)據(jù)共享等場景中發(fā)生敏感數(shù)據(jù)泄漏。通過在數(shù)據(jù)中嵌入數(shù)據(jù)水印等方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)泄漏后的溯源與追責。

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產(chǎn)品概述

AiMask數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng) 安恒AiMask數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)是一款卓越的數(shù)據(jù)脫敏與數(shù)據(jù)水印產(chǎn)品，具有廣泛的數(shù)據(jù)庫支持、出色的性能和良好的可擴展性。它采用獨特的脫敏與水印溯源算法，能夠高效地處理敏感數(shù)據(jù)，實現(xiàn)去標識化和匿名化。多種處理方式如固定值替換、置空、亂序、保留統(tǒng)計特征等確保了在不改變現(xiàn)有業(yè)務邏輯的前提下，脫敏后的數(shù)據(jù)仍能保留原有業(yè)務邏輯特征。此外，AiMask的脫敏算法確保了數(shù)據(jù)的有效性和可用性，使脫敏后的數(shù)據(jù)能夠安全地應用于測試、開發(fā)、分析等不同應用場景，包括第三方大數(shù)據(jù)分析等。

產(chǎn)品優(yōu)勢

豐富的數(shù)據(jù)源適配

系統(tǒng)已適配40+種數(shù)據(jù)源，如常見的Oracle、MySQL、SQL Server、達夢、人大金倉、Hive、Hbase等，還包括word、pdf等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
快速敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)

具備敏感數(shù)據(jù)的自動發(fā)現(xiàn)能力，通過抽取樣本數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的方式，能夠自動化、快速地發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)。輔以人工確認發(fā)現(xiàn)結(jié)果，可以快速、準確地完成敏感數(shù)據(jù)梳理工作。
行業(yè)領(lǐng)先的算法支持

系統(tǒng)內(nèi)置包括基本的仿真、遮蓋、隨機、一致性、替換、亂序、區(qū)間等算法外，還包括標準化、歸一化、分布重建等保留數(shù)據(jù)特征算法，是國內(nèi)首家支持面向機器學習的脫敏廠商。
極佳的產(chǎn)品性能

系統(tǒng)采用多任務多線程內(nèi)存并行處理方式，對于主流數(shù)據(jù)庫進行了數(shù)據(jù)抽取和入庫性能的深度調(diào)優(yōu)，以實現(xiàn)單機性能的最優(yōu)化，最高可達每小時300G以上。
產(chǎn)品運行持續(xù)可靠

系統(tǒng)通過7*24小時無間斷任務運行可靠性測試，同時具備分布式處理能力，避免由于單點故障而導致的任務中斷。支持斷點續(xù)傳功能以減少因為異常情況而導致的任務重跑。
工具能力靈活調(diào)用

系統(tǒng)具備標準化的數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、數(shù)據(jù)溯源等能力的API接口，三方應用或平臺可方便進行對接整合，提升了產(chǎn)品的使用場景。
產(chǎn)品操作簡易便捷

系統(tǒng)內(nèi)置了大量常見敏感數(shù)據(jù)標簽、敏感發(fā)現(xiàn)規(guī)則、脫敏水印算法、行業(yè)敏感模版，用戶無需進行任何新增，即可滿足常規(guī)數(shù)據(jù)脫敏/水印要求。
可視化任務監(jiān)控運維

用戶可以對脫敏和水印任務進行可視化監(jiān)控，使得系統(tǒng)運行狀況一目了然。提供了運行日志查看、任務斷點續(xù)傳和異常任務重跑等功能，幫助用戶快速定位和解決問題。

應用場景

數(shù)據(jù)共享交換：靈活策略

為了確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)提供方需要按照需求方的實際用途對數(shù)據(jù)進行脫敏處理并添加水印信息。在數(shù)據(jù)開放時，提供方需要篩選出可開放字段，對不可開放字段進行脫敏處理?？赏ㄟ^AiMask基于用戶業(yè)務情況制定不同的脫敏策略，靈活遮蔽、清洗各類敏感數(shù)據(jù)。
開發(fā)測試環(huán)境：規(guī)避風險

在業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)測試過程中，為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量存在直接引用生產(chǎn)數(shù)據(jù)的情況?？赏ㄟ^AiMask一致性脫敏算法，將生產(chǎn)數(shù)據(jù)經(jīng)過脫敏處理后導入開發(fā)測試環(huán)境，在保證數(shù)據(jù)的“真實性”的同時規(guī)避生產(chǎn)數(shù)據(jù)泄漏的風險。
共享數(shù)據(jù)泄漏：溯源追責

數(shù)據(jù)被共享給第三方后，第三方有責任對數(shù)據(jù)進行有效保護?？赏ㄟ^AiMask將三方單位、共享時間等信息以數(shù)據(jù)水印方式嵌入到共享數(shù)據(jù)中。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄漏，用戶只需提供少量的泄樣本即可通過嵌入的水印信息溯源泄漏源頭，明確責任方并采取相應的追責措施。
數(shù)據(jù)分析計算：隱私保護

AiMask支持保留計算特征的脫敏方式，在剔除數(shù)據(jù)敏感性的同時最大程度保留AI建模相關(guān)數(shù)據(jù)的可用性?？赏ㄟ^AiMask對個人識別信息進行脫敏處理，可完成數(shù)據(jù)去標識化且不影響統(tǒng)計分析結(jié)果，確保個人隱私安全。